NSNews Shock
Detection di shock negativi nel news cycle. Score più alto = meno shock recenti = reputazione stabile. FORMULA STRICT (negative-signal, higher=better): mappa il numero di SHOCK NEGATIVI → 0 → 90-100; 1-2 → 70; 3-5 → 40; 6+ → 15. COVERAGE GATE (vincolante, anti-inflazione): "0 shock → 90-100" vale SOLO se {legal_name} HA una copertura mediatica SIGNIFICATIVA (il news cycle parla davvero dell'azienda) e non emergono shock negativi. Se invece l'azienda ha copertura news quasi-NULLA / nessuna presenza mediatica rilevabile (tipico di PMI, private, B2B di nicchia) NON puoi concludere "nessuno shock": l'assenza di articoli NON è un segnale pulito → type="absent" reason="not_disclosed" (footprint mediatico insufficiente per valutare lo shock reputazionale). Cita la lista/URL con il conteggio risultati. Azienda identificabile CON copertura e 0 shock negativi = 90+, NON bail; azienda SENZA copertura mediatica = absent (NON 90+).
Formula
NSDS = shock_count_30d × 0.45 + shock_count_90d × 0.25 + tone_average × 0.30Pesi dei componenti
Distribuzione pesi
- Cat D · Viral
Dettaglio componenti
| Componente | Peso | Tier fonte |
|---|---|---|
| Shock Count 30d | 45% | Cat D |
| Shock Count 90d | 25% | Cat D |
| Tone Average | 30% | Cat D |
Fonti utilizzate
Cat D · Viral
- Gdelt
Livelli di confidence
Alta
Tutti i componenti richiesti presenti, dati < 90 giorni
Media
Componenti principali presenti, dati < 180 giorni
Bassa
Copertura parziale o dati > 180 giorni — pubblicato con disclaimer
Insufficiente
Dati insufficienti — indice non mostrato pubblicamente
Cita questo indice
"News Shock Detection: 85/100 (medium). TrustInsider methodology v1.0. Source: GDELT 2.0"