Methodology · v2.1

CRQReseñas de clientes

Rating clienti mediano di {legal_name} come COMPANY (o sua app / presenza retail) — NON un singolo SKU. Vale per prodotto O servizio (anche banche/utility via app). EXTRACTION RULES: return type="rating_aggregate" con UNA entry per piattaforma {platform, score (stelle nella scala nativa), scale (es. 5), review_count, source_url}. NIENTE composite_signal, NIENTE sub-score 0-100: solo le stelle reali + il conteggio. SUBJECT VALIDATION: ogni rating DEVE essere a livello COMPANY/BRAND (pagina aziendale Trustpilot, scheda Google/maps, ConsumerAffairs/G2/Capterra company page, rating dell'app UFFICIALE dell'azienda). Listing di singolo prodotto/SKU NON accettati. AZIENDE DI SERVIZIO/CONSUMER (banche, assicurazioni, telecom, utility, compagnie aeree, retail): il segnale PRIMARIO è il rating dell'APP MOBILE UFFICIALE su App Store (Apple) + Google Play — cerca con il NOME BRAND COMUNE, NON la ragione sociale completa (es. cerca "BBVA", non "Banco Bilbao Vizcaya Argentaria, S.A."; "Poste Italiane", non "Poste Italiane S.p.A."). Queste app hanno tipicamente da decine di migliaia a MILIONI di recensioni: riportale (sono un segnale di altissimo volume, valido anche da sola se ≥5000 recensioni). CATENE RETAIL con punti vendita fisici (ottici/audioprotesisti, negozi, cliniche, filiali — es. Amplifon, Luxottica, banche con sportelli): il segnale PRIMARIO è il rating AGGREGATO Google Maps/Reviews del brand (cerca "<brand> recensioni Google", la media stelle a livello insegna) + la pagina brand Trustpilot; queste catene hanno SEMPRE migliaia di recensioni dei punti vendita — riportale, NON dichiarare "absent". BLACKLIST ASSOLUTA: NON usare MAI piattaforme di recensioni DEI DIPENDENTI / datore di lavoro (Glassdoor, Indeed, Comparably, kununu, Great Place to Work) — misurano il sentiment dei DIPENDENTI, non dei CLIENTI, e NON appartengono a questo indice. WHITELIST (priorità): (1) Google Reviews/Maps, App Store/Play (app ufficiale), G2/Capterra/TrustRadius (B2B), Booking/TripAdvisor (hospitality); (2) ConsumerAffairs, Feefo, Trusted Shops; (3) Trustpilot — INCLUDILA per servizi/banche (è dove emerge il malcontento reale) MA con caveat in _reasoning: per i mega-brand è complaint-magnet (può mostrare 1.3-1.6/5 non rappresentativo); il server usa mediana TRIMMED pesata sul log del volume → l'outlier non domina. Cerca ≥2 piattaforme distinte; una SINGOLA piattaforma è accettata SOLO se autorevole e ad ALTO volume (≥5000 recensioni reali, es. G2/Google/App Store per i mega-brand) — il server la tratterà come preliminary, non come full-confidence. Restituisci type="absent" reason="not_disclosed" SOLO se l'azienda non ha alcuna interfaccia consumer (es. infrastruttura B2B pura come torri/wholesale senza app né clienti retail) o davvero nessun rating reale (né ≥2 piattaforme né una singola ad alto volume): NON usare "absent" per una banca/telco/utility che ha un'app pubblica con migliaia di recensioni. Il server applica rating_trimmed_median_x20_weighted — NON calcolare alcun punteggio.